陪同8家大模子陆续经由《天生式家养智能效率规画暂行措施》存案，大模文心一言争先向全社会周全凋谢，再掀AIGC将真正迎来在国内实际落地着花的算力曙光时期
，“百模大战”也将愈演愈烈。浪潮

ChatGPT建议AIGC火爆的大模眼前，家养智能算力需要也随之狂跌。再掀果真质料展现，算力曙光GPT-4的浪潮模子具备近1.8万亿参数 、13万亿磨炼数据 ，大模其磨炼一次的再掀老本高达6300万美元 ，大模子对于算力的算力曙光依赖显而易见。除了削减算力资源提供外 ，浪潮算力运用率优化、大模运用门槛飞腾也至关紧张。再掀

无疑，算力曙光实现算力 、算法及运用的智能、协同调解，将算力更高效地转化为花难题，成为制胜百模争“算”时期的关键。

作为全财富链拆穿困绕的中间信息根基配置装备部署企业 ，曙光对于大模子及大规模算力的反对于与履历 ，远早于2023年。

近些年来，基于对于财富的深入洞察以及前瞻预判，曙光在天下规模内构建了搜罗智算中间 、云中间 、一体化大数据中间在内的种种算力中间，把握了丰硕多样且通用性极强的算力资源。经由智能化调解以及资源规画，将算力资源上云联网，并以立异型算力效率平台为进口 ，面向差距行业地域的用户提供可利便取患上的算力以及运用 。

妨碍当初，曙光已经退出“悟道2.0”、“紫东太始” 、“文心一言” 、“通义千问”等多类大模子的磨炼、微调、推理等使命  ，为其提供单薄算力反对于。累计实现30余个国内外主流大模子的适配孵化，搜罗业界熟知的GPT系列
、LLaMA系列、GLM系列等 。划一条件下 ，大模子磨炼功能及磨炼晃动性都患上到清晰提升。

此外 ，针对于大模子磨炼带来的挑战 ，曙光详尽协同生态过错，与baidu 、阿里
、智源钻研院、智谱AI、复旦大学、之江试验室、捷通华声等业内乱先企业及科研院所深度相助
，短缺变更起政 、产
、学、研、用各方实力
，打造了面向差距运用途景的大模子一体机、大模子存储处置妄想等，提供从底层算力、框架、算法、运用等全栈AI能耐
，知足多场景需要 ，减速大模子探究立异及财富化落地。

与此同时，由于大模子对于算力的重大需要，能耗下场日益严酷 。自2011年开启  ，曙光便自动于相关探究，研发了争先的浸没式相变液冷技术以及冷板式冷却技术，构建了搜罗合计以及存储的全栈绿色合计妄想 ，并已经乐成实现商业化部署。比照传统风冷方式，在划一功率下，可为AI合计中间部件降温20-30°C；在划一功能下
，为算力配置装备部署飞腾能耗30%。当初，中国有逾越58%的液冷数据中间抉择了曙光的技妙筹划。

信息财富在演化的每一个阶段 ，都市有主流的技术运用倾向。在“万变”的情景中，惟有把握前瞻趋向 、坚持打造中间相助力才是应答变更的“巩固”纪律。不论是大模子，仍是下一个新“风口”，曙光早已经在期待 。